نبذة
تعرف على كيفية تطبيق مبادئ نظرية اللعبة على الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة مخصصة لمحترفي الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الذين يسعون إلى فهم أساسي لنظرية اللعبة، بما في ذلك كيفية تأثير المفاهيم على تصميم وتقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. خلال الدورة، سيراجع المشاركون استراتيجيات نظرية اللعبة الكلاسيكية مثل التعاونية مقابل غير التعاونية، والمحصلة الصفرية، والمتسلسلة مقابل المتزامنة، والمعلومات الكاملة مقابل المعلومات غير الكاملة. سيتم تطبيق كل نظرية على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي السائدة، جنبًا إلى جنب مع أفضل الممارسات لإدارة المواقف التي تتوافق مع سيناريوهات نظرية اللعبة المعينة. - الدورة مجانية لأعضاء المستويات الفضية والذهبية والنخبة - 45 - 60 دقيقة من التعلم - يجب على المشاركين اجتياز التقييم للحصول على شارة رقمية وشهادة
يمكنك أيضًا الانضمام إلى هذا البرنامج عبر تطبيق الهاتف الجوال. اذهب إلى التطبيق