Wenden Sie die Prinzipien von Entscheidungsbäumen auf Ihre Modellierung an! Dieser Kurs richtet sich an KI- und Data-Science-Experten, die ein grundlegendes Verständnis von Naive Bayes und Entscheidungsbäumen anstreben. Dabei werden die Teilnehmer wichtige Konzepte wie Entscheidungsknoten, Blattknoten, Aufteilen und Beschneiden, Attributreihenfolge und -auswahl durchgehen. Die Teilnehmer lernen auch die Unterschiede zwischen Naive Bayes und Entscheidungsbäumen sowie die Merkmalsunabhängigkeit kennen. Dieser Kurs ist eine großartige Einführung in überwachtes Lernen, das für Klassifizierungen verwendet wird. - Der Kurs ist für Mitglieder der Stufen Silber, Gold und Elite kostenlos - 45–60 Minuten Lernzeit - Die Teilnehmer müssen die Prüfung bestehen, um ein digitales Abzeichen und ein Zertifikat zu erhalten