LERNEN SIE DIE GRUNDSÄTZE DER LOGISTISCHEN REGRESSION. Dieser Kurs richtet sich an KI- und Data-Science-Experten, die ein grundlegendes Verständnis der logistischen Regression anstreben. Dazu gehören die Sigmoidfunktion, kategorische versus kontinuierliche Variablen, die Berechnung der Konfusionsmatrix, Rückruf versus Präzision und der F1-Score. Während des Kurses lernen die Teilnehmer den Prozess der Vorverarbeitung von Daten für eine logistische Regression, häufige Fehler, die bei der Modellberechnung auftreten, und die Best Practices zur Interpretation von Ergebnissen. Der Kurs umfasst auch eine Überprüfung von Anwendungsfällen, die für die logistische Regression besonders nützlich sind, einschließlich der Methodik zur Bestimmung des Grenzwerts für Vorhersagen, die zur Berechnung der True-Positive-Rate verwendet werden. - Der Kurs ist für Mitglieder der Stufen Silber, Gold und Elite kostenlos - 45 – 60 Minuten Lernzeit - Die Teilnehmer müssen die Prüfung bestehen, um ein digitales Abzeichen und ein Zertifikat zu erhalten