APRENDA LOS PRINCIPIOS DE LA REGRESIÓN LOGÍSTICA. Este curso está destinado a profesionales de la IA y la ciencia de datos que buscan una comprensión fundamental de la regresión logística. Esto incluye la función sigmoidea, variables categóricas versus variables continuas, cálculo de la matriz de confusión, recuperación versus precisión y la puntuación F1. Durante el curso, los participantes aprenderán el proceso de preprocesamiento de datos para una regresión logística, los errores comunes que surgen durante el cálculo del modelo y las mejores prácticas para interpretar los hallazgos. El curso también incluye una revisión de los casos de uso que son particularmente beneficiosos para la regresión logística, incluida la metodología para determinar el punto de corte para las predicciones que se utilizan para calcular la tasa de verdaderos positivos. - El curso es gratuito para los miembros de los niveles Silver, Gold y Elite - 45 a 60 minutos de aprendizaje - Los participantes deben aprobar la evaluación para obtener una insignia y un certificado digitales