रैखिक प्रतिगमन के सिद्धांतों को जानें। यह पाठ्यक्रम एआई और डेटा विज्ञान पेशेवरों के लिए है जो रैखिक प्रतिगमन, आर2, पी-वैल्यू, एफ सांख्यिकी, होमोसेडैस्टिसिटी और कुक की दूरी जैसे आउटलेयर निर्धारित करने की प्रक्रिया की बुनियादी समझ चाहते हैं। पाठ्यक्रम के दौरान, प्रतिभागी रैखिक प्रतिगमन के लिए डेटा को प्री-प्रोसेस करने की प्रक्रिया, मॉडल गणना के दौरान होने वाली सामान्य त्रुटियों और निष्कर्षों की व्याख्या करने के सर्वोत्तम तरीकों को सीखेंगे। पाठ्यक्रम में उन उपयोग मामलों की समीक्षा भी शामिल है जो विशेष रूप से रैखिक प्रतिगमन के लिए फायदेमंद हैं, जिसमें स्वतंत्र चर चुनने की कार्यप्रणाली भी शामिल है। - सिल्वर, गोल्ड और एलीट टियर सदस्यों के लिए पाठ्यक्रम निःशुल्क है - 45 - 60 मिनट का शिक्षण - प्रतिभागियों को डिजिटल बैज और प्रमाणपत्र अर्जित करने के लिए मूल्यांकन पास करना होगा