लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सिद्धांतों को जानें। यह कोर्स AI और डेटा साइंस पेशेवरों के लिए है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन की मूलभूत समझ चाहते हैं। इसमें सिग्मॉइड फ़ंक्शन, श्रेणीबद्ध बनाम निरंतर चर, भ्रम मैट्रिक्स की गणना, रिकॉल बनाम परिशुद्धता और F1 स्कोर शामिल हैं। पाठ्यक्रम के दौरान, प्रतिभागी लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए डेटा को प्री-प्रोसेस करने की प्रक्रिया, मॉडल गणना के दौरान होने वाली सामान्य त्रुटियाँ और निष्कर्षों की व्याख्या करने के सर्वोत्तम अभ्यास सीखेंगे। पाठ्यक्रम में ऐसे उपयोग मामलों की समीक्षा भी शामिल है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए विशेष रूप से फायदेमंद हैं, जिसमें वास्तविक सकारात्मक दर की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली भविष्यवाणियों के लिए कट-ऑफ पॉइंट निर्धारित करने की पद्धति शामिल है। - सिल्वर, गोल्ड और एलीट टियर सदस्यों के लिए कोर्स निःशुल्क है - 45 - 60 मिनट का शिक्षण - प्रतिभागियों को डिजिटल बैज और प्रमाणपत्र अर्जित करने के लिए मूल्यांकन पास करना होगा