自然言語処理 (NLP) と感情分析の原理を学びます。 このコースは、自然言語処理の基本的な理解を求める AI およびデータ サイエンスの専門家を対象としています。これには、語彙とトークン化、構文と意味の分析、談話の統合、語用論的分析、構文解析、レマン化などの概念が含まれます。コース中、参加者は感情分析のためのデータの前処理プロセス、モデル計算中に発生する一般的なエラー、および調査結果を解釈するためのベスト プラクティスを学びます。このコースには、NLP と感情分析に特に役立つユース ケースのレビューも含まれます。これは、このトピックに関する最初のコースです。このコースを修了した参加者は、ニューラル ネットワークとトランスフォーマーに焦点を当てた上級コースを受講できます。 - シルバー、ゴールド、エリート ティアのメンバーはコースを無料で受講できます - 45 ～ 60 分の学習 - 参加者は、デジタル バッジと証明書を取得するために評価に合格する必要があります