人工知能 (AI) のための線形代数の基礎を学びます。 このコースは、AI およびデータ サイエンスのユース ケースのための線形代数の基礎を理解したい AI およびデータ サイエンスの専門家を対象としています。これには、行列とベクトル、行列演算、線形結合、固有値と固有ベクトル、階段形式を使用した行削減、DOT 積、特異値分解 (SVD) が含まれます。コース中、参加者はデータ サイエンスとプログラミングで線形代数の手法がどのように使用されるかを学びます。これには、DOT 積などの概念がニューラル ネットワークでどのように利用されるかが含まれます。 - シルバー、ゴールド、エリート ティアのメンバーはコースを無料で受講できます - 45 ～ 60 分の学習 - 参加者は、デジタル バッジと証明書を取得するために評価に合格する必要があります