ロジスティック回帰の原理を学びます。 このコースは、ロジスティック回帰の基礎を理解したい AI およびデータ サイエンスの専門家を対象としています。これには、シグモイド関数、カテゴリ変数と連続変数、混同行列の計算、再現率と精度、F1 スコアが含まれます。コース中、参加者はロジスティック回帰のデータの事前処理プロセス、モデル計算中に発生する一般的なエラー、および結果を解釈するためのベスト プラクティスを学びます。また、このコースには、真陽性率の計算に使用される予測のカットオフ ポイントを決定する方法論など、ロジスティック回帰に特に役立つユース ケースのレビューも含まれます。 - シルバー、ゴールド、エリート ティアのメンバーはコースを無料で受講できます - 45 ～ 60 分の学習 - 参加者は、デジタル バッジと証明書を取得するために評価に合格する必要があります