マシン リーダーシップ アカデミーの認定 AI リーダー資格に合格することで、AI 業界で優れた実績をあげることができます。この時間制限のある評価では、マシン リーダーシップ能力や技術能力など、さまざまな側面から参加者を評価します。参加者は、5 年間の専門経験と、AI エンジニアまたはデータ サイエンティストのチームを率いる監督者としての少なくとも 2 年間の経験が必要です。
時間制限のある試験は、Machine Leadership の評価プラットフォームでホストされ、以下のトピックをカバーする 50 の多肢選択式質問で構成されています。学習カリキュラムは、ゴールドおよびエリート メンバーシップ プランの学生が無料でアクセスできます。
マシンリーダーシップ:
 AIのための金融洞察力
倫理的なAI
 AIタレントマネジメント
経営幹部へのデータの提示
データガバナンスとプライバシー
技術的能力:
根本原因分析
記述統計
線形回帰とロジスティック回帰
主成分分析（PCA）
探索的因子分析 (EVA)
組織ネットワーク分析
ニューラルネットワークの基礎
自然言語処理 (NLP)
 DevOps と MLOps
ビッグデータの基礎
AIのための線形代数
Python と R プログラミングの基礎