로지스틱 회귀의 원리를 알아보세요. 이 과정은 로지스틱 회귀에 대한 기본적인 이해를 추구하는 AI 및 데이터 과학 전문가를 대상으로 합니다. 여기에는 시그모이드 함수, 범주형 변수 대 연속형 변수, 혼동 행렬 계산, 재현율 대 정밀도, F1 점수가 포함됩니다. 이 과정에서 참가자는 로지스틱 회귀를 위한 데이터 사전 처리 프로세스, 모델 계산 중에 발생하는 일반적인 오류, 결과 해석을 위한 모범 사례를 배웁니다. 이 과정에는 또한 로지스틱 회귀에 특히 유익한 사용 사례에 대한 검토가 포함되며, 여기에는 참 양성률을 계산하는 데 사용되는 예측의 차단점을 결정하는 방법론이 포함됩니다. - 과정은 Silver, Gold 및 Elite Tier 회원에게 무료입니다. - 45~60분 학습 - 참가자는 디지털 배지와 인증서를 받으려면 평가에 합격해야 합니다.