学习人工智能 (AI) 的线性代数基础知识。 本课程面向寻求对人工智能和数据科学用例的线性代数有基本了解的人工智能和数据科学专业人士。这包括矩阵和向量、矩阵运算、线性组合、特征值和特征向量、使用梯形形式的行减少、DOT 积和奇异值分解 (SVD)。在课程中，参与者将学习如何在数据科学和编程中使用线性代数技术。这包括如何将 DOT 积等概念用于神经网络。 - 银级、金级和精英级会员可免费参加课程 - 45 - 60 分钟的学习时间 - 参与者必须通过评估才能获得数字徽章和证书