学习线性回归的原理。 本课程面向寻求对线性回归、r2、p 值、F 统计量、同方差以及确定异常值（如 Cook 距离）的过程有基本了解的 AI 和数据科学专业人士。在课程中，参与者将学习线性回归数据的预处理过程、模型计算过程中出现的常见错误以及解释结果的最佳实践。本课程还包括对线性回归特别有益的用例的回顾，包括选择独立变量的方法。 - 课程对银级、金级和精英级会员免费 - 45 - 60 分钟的学习时间 - 参与者必须通过评估才能获得数字徽章和证书