学习逻辑回归的原理。 本课程面向寻求对逻辑回归有基本了解的 AI 和数据科学专业人士。这包括 S 型函数、分类变量与连续变量、计算混淆矩阵、召回率与精确度以及 F1 分数。在课程中，参与者将学习逻辑回归的预处理数据过程、模型计算过程中出现的常见错误以及解释结果的最佳实践。本课程还包括对逻辑回归特别有益的用例的回顾，包括确定用于计算真阳性率的预测截止点的方法。 - 课程对银级、金级和精英级会员免费 - 45 - 60 分钟的学习时间 - 参与者必须通过评估才能获得数字徽章和证书